KI-Lead-Qualifizierung 2025: Heißes Interesse sofort erkennen

Warum Qualifizierung mit KI?

Manuelle Anrufe verschwenden Zeit und haben subjektive Bewertung. KI:

• Berechnet Intent- und Sentiment-Score in Echtzeit.
• Filtert ungeeignete Leads heraus, leitet heiße Leads an Vertrieb weiter.
• Verarbeitet Zusammenfassungen und Aktionen automatisch ins CRM.

3 Szenarien

1. B2B-Demo-Anfragen: Mit Fragen zu Rolle, Budget, Zeitplan filtern.
2. E-Commerce-VIP: Warenkorb/Erneuerungs-Intent und Einwände erfassen.
3. Event-Registrierungen: Interesse messen, Meeting-Anfrage erhalten.

Zu messende Metriken

• Heiße-Lead-Rate
• Übergabezeit an Vertrieb
• Meeting/Angebots-Konversion
• Kosten pro Anruf

Setup-Schritte

• Script + Frageset (Rolle, Budget, Zeit).
• Sentiment/Intent-Score-Schwelle festlegen.
• CRM-Tag und Weiterleitungsregel.
• Eskalation zu Live-Agent bei negativem Ton.

Schneller Start

In Pilot innerhalb von 1 Woche erste heiße Leads liefern; in 1 Monat vollständige Automatisierung. Mit kostenloser Demo starten.

Scoring-Methodik

• Kriterien für Rolle/Budget/Zeit bewerten; mit Sentiment/Intent-Score kombinieren.
• Heiße-Lead-Schwelle klar definieren; unter Schwelle in Nurture-Warteschlange aufnehmen.
• Für VIP oder risikoreiche Branchen manuelle Freigaberegel hinzufügen.

Operativer Rhythmus

• In ersten 14 Tagen täglich 20 Anrufe anhören und Frageset anpassen.
• CRM-Weiterleitungsregeln (Owner, SLA) wöchentlich testen.
• Feedback-Schleife mit Vertriebsteam etablieren und Abschlussgründe taggen.

Zusätzliche Tipps

• Wöchentlich 20 Anrufe anhören und Frageset aktualisieren; branchenspezifisch zwei zusätzliche Fragen hinzufügen.
• SLA für heiße Leads festlegen (z.B. menschliche Nachverfolgung innerhalb von 2 Stunden) und im CRM verfolgen.
• Gründe für verlorene Leads taggen und Script-Änderungen an diese Daten knüpfen.